近日，广州海洋地质调查局获得4项发明专利，分别是“一种海洋重力数据降噪方法、装置、电子设备及存储介质”“模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置”“基于动态缩放比例的船舶数据处理方法、装置及介质”和“基于船舶设备负载均衡的业务请求调度系统及其控制方法”。

　　“一种海洋重力数据降噪方法、装置、电子设备及存储介质”是一种基于二维经验模态分解的海洋重力数据降噪技术。该方法利用基于数据误差评估、相关系数分析等技术，有效去除重力数据中的噪声，显著提升了重力数据的质量，为构建和完善海洋地质大数据治理体系奠定了坚实的基础。

　　“模型训练方法、海底地形预测方法及模型训练装置”是一种海底地形预测技术。该方法通过快速傅里叶变换来优化神经网络模型，无需大量计算资源，适用于大面积区域的海底地形预测，提高了海底地形预测的效率和准确性，能广泛应用于海洋资源勘探、环境监测等多个领域。

　　“基于动态缩放比例的船舶数据处理方法、装置及介质”是一种高效处理船舶航行数据的技术。该方法通过非线性插值、动态缩放等技术，拟合航行轨迹，在船舶综合态势感知、海上交通管理及航线规划等方面具有重要应用价值。

　　“基于船舶设备负载均衡的业务请求调度系统及其控制方法”是一种设备综合高效管理的技术。该方法通过引入负载均衡算法，能够智能地对船舶上的各类业务请求进行调度，避免过载或闲置。此技术提高了设备的使用效率和响应速度，增强系统的稳定性和安全性。 （张辉）