◎ 本报记者 马晓敏

　　美国开放人工智能研究中心（OpenAI）继2022年底推出大语言模型ChatGPT后，日前宣布正在测试一款名为Sora的文本生成视频模型，此消息犹如一石激起千层浪，引发社会持续讨论和关注。

　　据介绍，Sora使用扩散模型技术，按照指令，能够从文本说明中生成长达60秒的视频，同时能够提供具有多个角色、特定类型动作和详细背景细节的场景，视频内容不仅能够体现出对语言的理解，而且运镜角度及水平也很高，展现出极大的优势。

　　业内人士称，以Sora为代表的生成式人工智能，作为一种新质生产力，给人们生产生活带来颠覆式变化的同时，对能源资源的消耗远超乎想象。

　　去年，在ChatGPT刚推出不久的时候就有业内人士算过这样一笔能源账：ChatGPT每训练一次，就可以让3000台特斯拉的电动车跑32.19万公里。一般家庭轿车平均每年大约能跑15000公里，那么ChatGPT每次训练所消耗的能量，等于3000台特斯拉在一个月内跑了21年。

　　更直观地说，以ChatGPT为代表的生成式人工智能，每生成1张图片所消耗的电量，足够充满2次智能手机，图片尚且如此，聚焦视频生成的Sora能量消耗只会更大。

　　生成式人工智能背后能源的消耗，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在达沃斯世界经济论坛也发表了自己的看法，实则是警告，他称生成式人工智能系统将消耗大量能源，能源系统将难以应对。

　　但实际上，伴随着科学技术的发展所带来的能源资源消耗问题，只能依靠技术层面去解决。同时，我们也应该看到，在以Sora为代表的生成式人工智能的推动下，人工智能在能源领域的赋能会进一步加快。

　　2月19日，国务院国资委召开“AI赋能·产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议明确表示，要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，不断强化创新策略、应用示范和人才聚集，着力打造人工智能产业集群，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

　　事实上，近几年我国各方力量已经在“人工智能+”方面进行了积极探索。比如，去年山东能源集团、华为、云鼎科技联合发布的盘古矿山大模型，涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9个专业21个场景应用，表明我国已经实现了能源领域AI大模型商用落地，为AI大规模进入矿山打下了基础。再者，由中国煤炭科工集团科研团队自主研发的国内首个矿山地质垂直领域大模型GEOGPT，紧密结合矿井底层信息系统与行业特色研发了智能问答机器人——晓悟，这款智能问答机器人具备地质知识问答、报告生成、数据分析、计算机辅助设计（CAD）图元信息识别等能力，可以帮助煤矿技术人员提升数据利用效率，使地质情况预判与决策变得更加准确、智能。

　　此外，人工智能还在能源存储、交易等方面也发挥着巨大作用。